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數(shù)字孿生應(yīng)用意義
來源：www.ouky.cn 發(fā)布時間：2022年11月28日
1.更加方便，更加適合創(chuàng)新。
通過設(shè)計(jì)工具、仿真工具、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等多種數(shù)字化手段，數(shù)字孿生把物理設(shè)備的各種屬性映射到虛擬空間，具有可拆解、拷貝、傳送、修改、刪除、可重復(fù)操作的數(shù)碼鏡像，大大增加了操作者對物理實(shí)體的理解，也可以讓許多原本受物理環(huán)境限制的人得到更好的理解。模擬模擬、批量復(fù)制、虛擬裝配等，作為一個觸手可及的工具，可以更好地激勵人們探索新的方法，優(yōu)化設(shè)計(jì)，是一個必須依靠的實(shí)體、產(chǎn)品和服務(wù)。
2.測量
在數(shù)量上，就在質(zhì)量，在發(fā)展中，這是一個永恒的真理。不管是設(shè)計(jì)、制造還是服務(wù)，都需要對物理實(shí)體的各種屬性、參數(shù)、運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行測量，以便于分析與優(yōu)化。
但傳統(tǒng)的測量方法中，要獲得有效的測量結(jié)果，必須依靠昂貴的物理測量手段，如傳感器、采集系統(tǒng)、探測系統(tǒng)等，這些都必然受到限制，對于不能直接采集測量值的各種指標(biāo)，往往束手無策。
與之相對應(yīng)的是一種數(shù)字孿生技術(shù)，通過收集物理傳感器有限指標(biāo)的直接數(shù)據(jù)，在大型樣本庫的幫助下，利用機(jī)器學(xué)習(xí)推理出本不能直接測量的指標(biāo)。
比如，可以利用潤滑油的溫度、卷繞溫度、轉(zhuǎn)子扭矩等一系列歷史指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立各種故障特征模型，間接推測發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的健康指標(biāo)。
3.較強(qiáng)的分析和預(yù)測能力。
已有的產(chǎn)品生命周期管理很少能預(yù)測，因此，通常無法預(yù)知潛在的問題。
通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)處理、人工智能建模分析等手段，數(shù)字孿生可以判斷當(dāng)前狀況，診斷過去出現(xiàn)的問題，預(yù)測未來發(fā)展趨勢，得出分析結(jié)果，模擬各種可能性，為決策提供決策支持。
4.體驗(yàn)數(shù)字化。
對于傳統(tǒng)的工業(yè)設(shè)計(jì)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)來說，經(jīng)驗(yàn)常常是一種模糊不清、難以掌握的形式，難以作為判斷的依據(jù)。另外，數(shù)字孿生技術(shù)的一個重要進(jìn)展是，能夠用數(shù)字化的方式，把過去無法保存的經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化，并提供保存、復(fù)制、修改和傳輸?shù)哪芰Α?/span>
舉例來說，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，根據(jù)大型設(shè)備運(yùn)行過程中所產(chǎn)生的各種故障特征，利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，建立多種故障現(xiàn)象的數(shù)字化特征模型；并結(jié)合所做的記錄，今后能夠判斷設(shè)備故障狀態(tài)，針對不同類型的故障，豐富和更新特征庫，形成智能判斷。
以上就是小編為大家介紹的數(shù)字孿生應(yīng)用的意義，感謝大家耐心的閱讀！
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